據數據，2009年全球生物識別市場規模為34．22億美元，2013年生物識別市場規模接近98億美元，2014年生物識別規模突破百億美元大關，2015年生物識別市場達到130億美元，預計到2020年全球生物識別市場將突破250億美元，CARG為14．9％，增速較為穩定。
隨著智能手機的發展，指紋識別、人臉識別、虹膜識別已經不算新鮮事。然而作為一個獨立的個體，我們身體從上到下都有密碼。今天我們就一起見識一下，看看目前都有啥奇葩的識別技術傳感器實驗箱。
全球生物識別市場規模（億美元）
指紋識別（檢測與轉換技術實驗裝置）
這是一種最常見的識別技術，指紋識別技術是把一個人同他的指紋對應起來，通過比較指紋和預先保存的指紋進行比較，驗證其真實身份。每個人（包括指紋在內）皮膚紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同，也就是說，是唯一的，并且終身不變。依靠這種唯一性和穩定性，我們才能創造指紋識別技術。這是生物識別陣營中的中流砥柱，由于成本較低也是目前應用最為廣泛的生物技術。
人臉識別
人臉識別技術是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻流，判斷其是否存在人臉 ， 進一步地給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息，并依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。廣義的人臉識別實際包括構建人臉識別系統的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。
虹膜識別
人的眼睛結構由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網膜等部分組成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分，其包含有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節特征。而且虹膜在胎兒發育階段形成后，在整個生命歷程中將是保持不變的。這些特征決定了虹膜特征的唯一性，同時也決定了身份識別的唯一性。因此，可以將眼睛的虹膜特征作為每個人的身份識別對象。
此外，虹膜識別還具有唯一性、穩定性、不可復制性、活體檢測等特點，綜合安全性能上占據絕對優勢。安全等級來說是目前最高的。
目前，虹膜識別憑借其超高的精確性和使用的便捷性，已經廣泛應用于金融、醫療、安檢、安防、特種行業考勤與門禁、工業控制等領域。
聲紋識別
所謂聲紋（Voiceprint），是用電聲學儀器顯示的攜帶言語信息的聲波頻譜。人類語言的產生是人體語言中樞與發音器官之間一個復雜的生理物理過程，人在講話時使用的發聲器官—舌、牙齒、喉頭、肺、鼻腔在尺寸和形態方面每個人的差異很大，所以任何兩個人的聲紋圖譜都有差異。由于每個人的發音器官都不盡相同，因此在一般情況下，人們仍能區別不同的人的聲音或判斷是否同一人的聲音。
掌紋識別
掌紋是指手指末端到手腕部分的手掌圖像。其中很多特征可以用來進行身份識別，如主線、皺紋、細小的紋理、脊末梢、分叉點等。掌紋識別也是一種非侵犯性的識別方法，用戶比較容易接受，對采集設備要求不高。它通過識別人的手掌大小和幾何特征來辨認身份。這項技術被視為雙因素或多因素認證時的輔助，而不是主要的認證形式。
靜脈識別
主要是利用靜脈血管的結構來進行身份識別。由于靜脈紋絡包含大量的特征信息，可以作為驗證的對象。
手掌靜脈識別的原理也是利用靜脈血管與肌肉、骨骸之間對特定波長紅外光不同的吸收特性來進行靜脈血管造影。
與手掌靜脈識別的原理相同。由于手掌較厚，紅外光通常無法進行透射，因而只能采用反射造影法。
鍵盤敲擊識別
這是一種行為特征識別技術。每個人都有獨特的打字節奏，如果和密碼等其他識別手段相結合，這種認證將非常難以偽造。所謂的擊鍵動態技術僅需要軟件即可實現，并不需要鍵盤以外的其他設備。
心跳心率識別
利用心電傳感器記錄心臟獨特的脈動節律來驗證用戶的身份。心電傳感器能夠連續不斷地收集信號直到完成匹配，解決了在指紋識別中可能發生的首次識別失敗的問題。
DNA識別
基因識別，是生物信息學的一個重要分支，使用生物學實驗或計算機等手段識別DNA序列上的具有生物學特征的片段。基因識別的對象主要是蛋白質編碼基因，也包括其他具有一定生物學功能的因子，如RNA基因和調控因子。DNA是最為終極的個人生物標識，不可能被偽造。
